Razvijen pametni sistem za prepoznavanje svinja

Jovana Milovanović

16. 03. 2026. 01:47

Илустрација (Фото Фрипик)

Naučnici Belgorodskog državnog univerziteta, u sklopu međunarodnog tima stručnjaka, kreirali su revolucionarni sistem za identifikaciju svinja u stadu, postižući zapanjujuću tačnost od preko 95 procenata. Ovaj hardversko-softverski kompleks omogućava individualno praćenje životinja kroz prepoznavanje njihovih jedinstvenih karakteristika. Rezultati ove studije, koja predstavlja značajan iskorak u preciznoj poljoprivredi, objavljeni su u naučnom časopisu "Tehnologije".

Ono što ovaj sistem izdvaja od konkurencije, kako navode njegovi tvorci, jeste sposobnost identifikacije svinja putem biometrijskih parametara lica, uz pomoć neuronske mreže koja radi u režimu otvorene petlje. Za razliku od sistema sa zatvorenom petljom, koji zahtevaju potpunu ponovnu obuku pri uvođenju novih životinja, ovaj sistem samostalno detektuje i automatski unosi nove, prethodno nepoznate svinje u bazu podataka.

Kako su istraživači objasnili, sistem prati kretanje životinja, učestalost i trajanje hranjenja bez fizičkog kontakta, omogućavajući ranu dijagnozu bolesti. Naučnici su testirali ovaj sistem praćenja na svinjama.

„Trenutno se invazivne metode (obeležavanje, pričvršćivanje senzora ili postavljanje identifikacionih oznaka) prvenstveno predlažu za praćenje zdravlja farmskih životinja. Takve metode su skupe i mogu biti stresne za životinje. Naša metoda ne zahteva fizički kontakt sa životinjom“, objasnio je stručnjak, prenose RIA Novosti.

Naučnici su podelili rad sistema u nekoliko faza: neuronska mreža detektuje životinje u video strimu sa kamera, a zatim identifikuje životinju koristeći bazu podataka. Nakon identifikacije, mehanizam automatski prati ponašanje svake jedinke prilikom hranjenja, a zatim obaveštava operatere o svim odstupanjima.

„Sistem generiše praktične preporuke za osoblje farme, uključujući optimizaciju rasporeda hranjenja i prilagođavanje uslova smeštaja, kao što je temperatura u toru“, navodi se u studiji.

Kao deo projekta, naučnici takođe rade na mobilnoj aplikaciji koja će omogućiti osoblju farme da identifikuje svinje u realnom vremenu koristeći kameru mobilnog telefona.

Istraživači su zaključili da je razvijeni sistem veoma skalabilan i da se može prilagoditi i za farme i za velike industrijske komplekse.

„Tehnologija se može primeniti na farmama različitih veličina, a u budućnosti bi mogla postati deo digitalnih platformi za upravljanje stočarskim kompleksom, uključujući i u drugim zemljama“, dodao je Ivaščuk.

U razvoju su učestvovali naučnici sa Belgorodskog državnog nacionalnog istraživačkog univerziteta (BelSU) i Kaspijskog državnog tehnološkog i inženjerskog univerziteta imena Š. Jesenova (Aktau, Kazahstan).

Ova inovacija predstavlja značajan korak napred u poljoprivredi, omogućavajući farmerima precizno praćenje zdravlja, rasta i produktivnosti svake pojedinačne životinje, što u konačnici vodi do efikasnije proizvodnje i smanjenja troškova.