Нова технологија за препознавање лица – крава

Нову технологију за препознавање лица говеда помоћу неуронских мрежа предложили су научници са руског Чељабинског државног универзитета као део међународног тима.

Основни циљ ове нове технологије је да обезбеди боље праћење здравља, понашања и кретања животиња на фармама. Ово ће омогућити пољопривредницима да брзо реагују на све промене и предузму мере за побољшање услова живота стоке као и да предвиде приносе млечних крава и повећају месну продуктивност месних раса, преноси сајт „mos.news“. Резултати студије, објављени су у часопису „Computers and Electronics in Agriculture“.

Масовна идентификација животиња је актуелни захтев сточарских предузећа. Тренутно се овај задатак решава помоћу визуелних ознака са бројем животиње или високофреквентних сензора попут привезака за улазак у зграду. Такве технологије се већ користе на многим фармама, међутим, како кажу стручњаци, имају своје нијансе у одржавању и прилично су скупе.

Научници са Чељабинског државног универзитета у сарадњи са специјалистима из Федералног научног центра за биолошке системе и агротехнологију Руске академије наука и уз учешће колега из Италије и Кине, развили су иновативан приступ управљању стадом, у којoj неуронска мрежа самостално препознаје лица крава.

Одговарајући на питање дописника РИА Новости о томе како долази до тако прецизног препознавања, Алексеј Ручај, шеф Катедре за рачунарску безбедност и примењену алгебру на Чељабинском државном универзитету, оповргао је мишљење да све краве „изгледају исто”, назвавши то уобичајеном заблудом, преноси сајт „ria.ru“.