Вештачка интелигенција: Шта значи за све нас?

Замислите да ваш рачунар може да “мисли”: да гледа фотографију и препозна да је то мачка, да чита текст и разуме о чему се говори, или да слуша говор и зна шта желите. То је вештачка интелигенција, скраћено АИ.

Да бисмо ово боље разумели, погледајмо како наш мозак ради. Када видите фотографију пса, ваш мозак аутоматски препознаје облик ушију, реп, четири ноге, крзно, и закључује “то је пас”. Радите то без размишљања, јер сте видели хиљаде паса у животу и научили шта их чини псима.

АИ ради слично. Програмери “хране” рачунар са милионима фотографија паса, заједно са информацијом “ово је пас”. После довољно примера, рачунар почиње да препознаје обрасце: све што има одређене карактеристике вероватно је пас. Тако “учи” без да му неко експлицитно објасни шта чини пса псом.

Није више научна фантастика. АИ је већ у вашем телефону када препозна ваше лице за откључавање - камера прави 3Д мапу вашег лица и упоређује је са сачуваном мапом. Ту је када Google зна где је гужва у саобраћају - анализира брзину кретања милиона телефона на путевима и рачуна где је саобраћај спор. Када Netflix предлаже филмове - посматра шта гледате, колико дуго, шта прескачете, и пореди вас са људима сличних укуса. Постала је толико свакодневна да је ни не примећујемо.

Како се разликује од обичних програма?

До сада су програми радили тачно оно што им програмер каже - корак по корак, као рецепт за торту. Програмер мора да предвиди сваку могућу ситуацију и напише инструкције за њу. Ако се деси нешто што није предвидео, програм се "руши" или ради погрешно.

АИ је другачији. Он "учи" из примера, као дете које учи да препозна псе. Дете не добија списак карактеристика пса ("пас има четири ноге, реп, уши"), већ види хиљаде различитих паса - великих, малих, црних, белих, са кратком или дугом длаком. Временом, мозак детета прави повезница и почиње да разуме шта чини пса псом, чак и када види расу коју никад раније није видело.

Ево конкретног примера разлике.

Обични програм за климу:

Ако је температура већа од 25 степени, упали климу на 20 степени

Ако је температура мања од 20 степени, искључи климу

Програм ради тачно ово, без обзира што ви можда волите хладнију температуру ујутру, а топлију увече.

АИ програм за климу: Посматра како ви користите климу месецима. Примећује да увек повећавате температуру када падне киша, да је смањујете када кувате, да је искључујете ноћу око 23х. Учí ваше навике, преференције, па чак и како се ваше потребе мењају током дана, недеље или године. После неколико месеци, АИ систем почиње сам да подешава климу пре него што ви то затражите - упали је ујутру пре него што се пробудите јер зна да волите да се пробудите у топлој соби.

Ова способност "учења" чини АИ моћним, али и непредвидивим. Никад не можете бити 100% сигурни шта ће АИ урадити јер он прави одлуке на основу образаца које је научио, а ти обрасци могу бити веома сложени.

Зашто је ово важно за вас?

АИ већ мења ваш живот.

Када идете код лекара: Рачунари могу да погледају ваш рендген и уоче тумор који је толико мали да га лекар не би приметио. То значи раније откривање болести и веће шансе за излечење.

Када возите ауто: Нови аутомобили имају системе који вас упозоравају ако ћете ударити у нешто, или чак сами закочите уместо вас. Ускоро ће аутомобили моћи потпуно сами да возе.

Када купујете: Када претражујете производе онлине, АИ памти шта гледате и предлаже вам ствари које би могле да вас занимају.

Када користите интернет: Facebook, Инстаграм i YouTube користе АИ да одлуче који садржај ћете видети. Они покушавају да вам покажу оно што ће вас задржати најдуже на апликацији.

Али ту настаје проблем…

Ево реалног примера како ово функционише: Рецимо да волите да гледате видео клипове о кувању. Погледате неколико рецепата за торте, затим клип о припреми пасте, па видео о италијанској кухињи.

АИ алгоритам YouTube to примећује и почиње да вам предлаже још сличних садржаја. Следећи пут када отворите апликацију, видите препоручене видее о пецивима, новим рецептима, кухињским алаткама. Пошто вас ова тема интересује, гледате их.

Алгоритам региструје: "Овај корисник воли куварски садржај, треба му га показати још". Следеће недеље, 70% вашег феед-а су видеи о кувању. За месец дана, практично све што виђате су рецепти, рецензије ресторана, видео клипови кувара.

Ви мислите да сте ви бирали шта гледате, али заправо је рачунар бирао уместо вас. Он је постепено сузио ваш свет на једну тему. Можда сте пропустили важне вести, образовни садржај, видео клипове о хобијима који би вас такође занимали, али алгоритам их није показао јер је проценио да куварство доноси највеће ангажовање.

То је као да имате пријатеља који вам увек предлаже шта да радите. На почетку његове препоруке су корисне - води вас у добре ресторане, предлаже филмове које ћете волети. Али временом примећујете да вас увек води на иста места, предлаже исте типове филмова, ограничава ваше искуство на узан спектар опција.

Разлика је што овај "пријатељ" има своје разлоге које вам не говори. YouTube жели да проводите што више времена гледајући видео клипове јер дуже време на платформи = више реклама = већи профит за њих. Инстаграм жели да скролујете што дуже јер сваки scroll има потенцијал да видите нову рекламу.

Ова ситуација постаје посебно проблематична када се алгоритам "ухвати" за контроверзне теме. Ако погледате један видео о политици, алгоритам може почети да вам предлаже све екстремније и екстремније политичке садржаје, јер су они често емотивно наелектрисанији и држе пажњу. Многи корисници су тако завршили u "rabbit холе" - дубоко заронили у одређени тип садржаја који постаје све радикалнији.

Брзина против размишљања

АИ вам даје одговоре у секунди. Питате "Колико је висока Кула у Пизи?" и одмах добијете одговор: 56 метара. Питате "Ко је написао Хамлет?", одмах знате: Схакеспеаре. Ова брзина је невероватно корисна и ефикасна.

Али шта се дешава када престанемо да размишљамо јер рачунар увек зна одговор? Ово није само теоријски проблем - већ се дешава.

Сетите се како се понашање људи променило са ГПС навигацијом. Раније сте морали да учите путање, запамтите оријентире ("скренути код бензинске пумпе"), разумете географију града. Многи људи су могли да цртају мапе својих квартова из главе. Сада једноставно куцате адресу и следите гласовне инструкције.

Последица? Истраживања показују да људи који редовно користе ГПС имају слабији осећај за оријентацију и лошију просторну меморију. Део мозга одговоран за навигацију - хипокампус - се слабље развија када га не користимо активно.

Са АИ се дешава слично, само на интелектуалном нивоу. Раније, ако сте хтели да научите о некој теми - рецимо, историји Рима - морали сте:

Ићи у библиотеку,

Тражити релевантне књиге,

Читати различите изворе,

Упоређивати мишљења различитих историчара,

Правити белешке,

Повезивати информације,

Формирати своје мишљење.

Овај процес је био спор и напоран, али је учио ваш мозак како да:

●     Критички анализира информације,

●     Препозна поуздане изворе,

●     Уочи контрадикције,

●     Развије властито разумевање.

Сада можете питати АИ "Реци ми о историји Рима" и добићете сажетак за 2 минута. Али у том процесу нисте научили како да размишљате о историји, како да оцењујете изворе, како да поставите добра питања.

Ово је посебно забрињавајуће за децу која одрастају са АИ. Они никад неће проћи кроз "споре" процес учења који развија дубље когнитивне способности. Као што деца која никад нису пецала рибу можда неће знати како да се хране ако нестане супермаркет, деца која никад нису размишљала сама можда неће знати како да реше сложене проблеме ако нестане АИ.

Ко је одговоран када АИ погреши?

Ево проблема: ако аутономно возило изазове несрећу, ко је крив?

●     Човек који је правио програм?

●     Компанија која је направила ауто?

●     Или ауто сам?

Ово није филозофска игра - дешава се већ сада. Судови покушавају да реше ова питања, али закон није спреман за овакве ситуације.

АИ у стварном животу - конкретни примери

У болници

Када идете на преглед, АИ може:

●     Анализирати ваше анализе крви и упозорити лекара на проблеме,

●     Прегледати рендген и пронаћи промене које људско око не види,

●     Предложити најбољи третман на основу милиона сличних случајева.

У банци

АИ помаже банкама да:

●     Препознају да ли неко покушава да вам украде новац са картице,

●     Одлуче да ли да вам одобри кредит (анализира ваше приходе, трошкове, историју плаћања),

●     Препознају сумњиве трансакције и спрече преваре.

У пољопривреди

Пољопривредници користе АИ да:

●     Дронови лете над пољима и фотографишу биљке,

●     АИ препознаје где су биљке болесне,

●     Трактор прска само болесне делове, штеди лекове и новац.

У школи

АИ може да:

●     Прилагоди лекције сваком детету посебно,

●     Један ученик добија лакше задатке, други теже,

●     Свако дете учи својим темпом.

Да ли је АИ опасан?

Не, али може бити ако га лоше користимо. Као нож - није опасан сам по себи, али зависи ко га држи и како га користи.

Највећи проблеми:

●     Приватност: АИ зна о вама више него ваши пријатељи.

●     Посао: Неки послови ће нестати јер их АИ ради боље.

●     Контрола: Превелике компаније имају превише моћи.

●     Предрасуде: Ако АИ учи од људи, научиће и њихове предрасуде.

Шта раде владе?

Европска унија је прва направила закон о АИ - као закон о саобраћају, али за вештачку интелигенцију. Каже шта сме, а шта не сме.

Уједињени Арапски Емирати су чак направили министарство за АИ - имају министра задуженог само за ову технологију.

Србија такође прави план како да користи АИ, али још нисмо сигурни да ли ћемо бити они који стварају технологију или само они који је купују.

Шта то значи за Србију?

Добра вест: Имамо паметне програмере. Многи раде за светске компаније из Београда, Новог Сада, Ниша, итд.

Изазов: Да ли ћемо направити сопствене АИ системе, или ћемо увозити готове из других земаља?

Прилика: АИ може помоћи нашим болницама, школама, пољопривредницима. Али морамо имати план.

Шта можете ви да урадите?

Будите свесни: Када вам телефон или компјутер предлаже нешто, запитајте се зашто.

Не верујте слепо: АИ греши, проверите важне информације.

Учите: Не морате да постанете програмер, али добро је разумети основне принципе.

Заштитите приватност: Будите пажљиви шта делите online.

Закључак

АИ није добра ни лоша - она је алат. Као струја, може да вам осветли кућу или да вас удари. Зависи како је користите.

Важно је да разумете да АИ није далека будућност - ту је већ сада. Не морате да је се бојите, али требало би да је разумете јер утиче на ваш живот сваки дан.

Најважније од свега: АИ може да буде паметна, али не може да буде креативна, саосећајна или да доноси моралне одлуке као људи. То остаје наша привилегија и наша одговорност.

Будућност зависи од тога хоће ли АИ служити људима, или ће људи служити АИ систему. Та одлука је на нама.

*дипл. инж. WAIM, АИ агенција за маркетинг и развој