Недеља, 07.06.2026. ✝ Верски календар € Курсна листа
НАУЧНО ДОСТИГНУЋЕ

Развијен паметни систем за препознавање свиња

Оно што овај систем издваја од конкуренције јесте способност идентификације свиња путем биометријских параметара лица
Развијен паметни систем за препознавање свиња
Илустрација (Фото Фрипик)

Научници Белгородског државног универзитета, у склопу међународног тима стручњака, креирали су револуционарни систем за идентификацију свиња у стаду, постижући запањујућу тачност од преко 95 процената. Овај хардверско-софтверски комплекс омогућава индивидуално праћење животиња кроз препознавање њихових јединствених карактеристика. Резултати ове студије, која представља значајан искорак у прецизној пољопривреди, објављени су у научном часопису "Технологије".

Оно што овај систем издваја од конкуренције, како наводе његови творци, јесте способност идентификације свиња путем биометријских параметара лица, уз помоћ неуронске мреже која ради у режиму отворене петље. За разлику од система са затвореном петљом, који захтевају потпуну поновну обуку при увођењу нових животиња, овај систем самостално детектује и аутоматски уноси нове, претходно непознате свиње у базу података.

Како су истраживачи објаснили, систем прати кретање животиња, учесталост и трајање храњења без физичког контакта, омогућавајући рану дијагнозу болести. Научници су тестирали овај систем праћења на свињама.

„Тренутно се инвазивне методе (обележавање, причвршћивање сензора или постављање идентификационих ознака) првенствено предлажу за праћење здравља фармских животиња. Такве методе су скупе и могу бити стресне за животиње. Наша метода не захтева физички контакт са животињом“, објаснио је стручњак, преносе РИА Новости.

Научници су поделили рад система у неколико фаза: неуронска мрежа детектује животиње у видео стриму са камера, а затим идентификује животињу користећи базу података. Након идентификације, механизам аутоматски прати понашање сваке јединке приликом храњења, а затим обавештава оператере о свим одступањима.

„Систем генерише практичне препоруке за особље фарме, укључујући оптимизацију распореда храњења и прилагођавање услова смештаја, као што је температура у тору“, наводи се у студији.

Као део пројекта, научници такође раде на мобилној апликацији која ће омогућити особљу фарме да идентификује свиње у реалном времену користећи камеру мобилног телефона.

Истраживачи су закључили да је развијени систем веома скалабилан и да се може прилагодити и за фарме и за велике индустријске комплексе.

„Технологија се може применити на фармама различитих величина, а у будућности би могла постати део дигиталних платформи за управљање сточарским комплексом, укључујући и у другим земљама“, додао је Ивашчук.

У развоју су учествовали научници са Белгородског државног националног истраживачког универзитета (БелСУ) и Каспијског државног технолошког и инжењерског универзитета имена Ш. Јесенова (Актау, Казахстан).

Ова иновација представља значајан корак напред у пољопривреди, омогућавајући фармерима прецизно праћење здравља, раста и продуктивности сваке појединачне животиње, што у коначници води до ефикасније производње и смањења трошкова.

 
Коментари0
Молимо вас да се у коментарима држите теме текста. Редакција Политике ONLINE задржава право да – уколико их процени као неумесне - скрати или не објави коментаре који садрже осврте на нечију личност и приватан живот, увреде на рачун аутора текста и/или чланова редакције „Политике“ као и било какву претњу, непристојан речник, говор мржње, расне и националне увреде или било какав незаконит садржај. Коментаре писане верзалом и линкове на друге сајтове не објављујемо. Политика ONLINE нема никакву обавезу образлагања одлука везаних за скраћивање коментара и њихово објављивање. Редакција не одговара за ставове читалаца изнесене у коментарима. Ваш коментар може садржати највише 1.000 појединачних карактера, и сматра се да сте слањем коментара потврдили сагласност са горе наведеним правилима.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Комeнтар успeшно додат!

Ваш комeнтар ћe бити видљив чим га администратор одобри.